AI 분야의 이론적 기초와 실무 역량을 균형 있게 배양하는 데 초점을 맞추며, 머신러닝·딥러닝, 데이터 분석, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 최신 인공지능 기술을 학습합니다. 또한 실제 산업 문제 해결 중심의 프로젝트 기반 수업을 통해 실무 적용 능력을 강화합니다.

수업 목표 & 장점

수업 목표

인공지능 이론과 알고리즘에 대한 심층 이해

산업 현장에서 활용 가능한 AI 응용기술 습득

창의적 문제 해결 능력과 데이터 기반 의사결정 역량 강화

글로벌 기술 트렌드에 맞춘 AI 전문가로 성장

장점

영국·호주 대학 학위를 싱가포르에서 취득 가능

소규모 수업으로 교수와 학생 간 밀접한 상호작용

인턴십, 케이스 스터디, 실습 프로젝트 등 실무 중심 교육

졸업 후 글로벌 IT·금융·헬스케어·제조 분야 등 다양한 진로 선택 가능

커리큘럼

Year 1 (기초 단계)

Programming Fundamentals (Python, Java)

Mathematics for Computing

Introduction to Artificial Intelligence

Database Systems & Data Structures

Year 2 (중급 단계)

Machine Learning & Neural Networks

Computer Vision & Image Processing

Natural Language Processing (NLP)

Big Data Analytics & Cloud Computing

Year 3 (심화 단계)

Deep Learning & Advanced AI Applications

AI in Robotics & IoT

Ethical & Legal Aspects of AI

Final Year Project (Capstone Project, Industry-based)

수업 시간

학기제 운영: 보통 1년에 2학기 또는 3학기 운영 (영국식/호주식 제도 적용)

주당 수업: 약 15~20시간 (강의, 랩 세션, 프로젝트 포함)

수업 구성: 이론 강의 50%, 실습·랩 세션 30%, 프로젝트·팀 과제 20%

총 학업 기간: 3년 (조건부 입학자의 경우 Foundation/English 과정 포함 시 3.5~4년)